數字經濟和實體經濟的深度融合正在帶來新的變革。中國制造業規模已連續13年居世界首位，數字經濟規模也連續多年位居全球第二位，數字經濟和實體經濟的深度融合不僅能促進傳統産業轉型升級，提升生産效率和競争力，也爲數字經濟提供了更豐富的應用場景。

　　在近日召開的2023賽迪論壇上，與會專家認爲，數字經濟正爲實體經濟的發展注入新動能，融合發展步伐不斷加快。盡管數實融合進入發展新階段，但仍有諸多新問題需要解決。

　　數字平台創新生産生活方式

　　當前，新一輪科技革命和産業變革深入發展，全球産業鏈供應鏈加快重構。人工智能、物聯網、大數據等數字技術的加速發展爲實體經濟帶來發展變革的新動力。

　　“數實相融是數字世界和物理世界的融合、交互，物理世界的需求推動數字世界的發展，數字世界引導物理世界的運行。比如智慧交通，無論是手機導航還是智能信号燈，都已經深入日常出行，每個人也已習慣于聽從來自數字世界的指令，行走在物理世界之中。”浪潮信息高級副總裁劉軍告訴記者，協同聰明的車、智能的路，構建智慧交通體系，每年可爲一座千萬級人口的城市節約1500億元，避免94%的人爲交通事故發生，提升通行效率15%至30%。

　　數字平台已成爲生産生活的重要載體。中國人民大學經濟學院黨委書記、院長劉守英表示，數字平台廣泛覆蓋購物、辦公、醫療、視頻等行業。連接企業的數字化平台也在推動傳統産業全方位、全鏈條轉型升級，形成一系列新場景、新模式、新業态。電子商務已成爲重要的交易模式。截至2022年12月，我國線上辦公用戶規模達5.4億，互聯網醫療用戶規模達3.6億，短視頻用戶超過10億，在線旅行預訂用戶規模達4.2億。具有影響力的工業互聯網平台達到240個，全國重點平台工業設備連接數超過7900萬台（套）。

　　數實融合推動制造業數字化、網絡化、智能化。據統計，目前我國數字化車間和智能工廠達到2100多個，智能制造裝備産業規模達到3.2萬億元，工業軟件産品收入超過2400億元，智能制造系統解決方案供應商超過6000家。“新一代信息通信、高鐵裝備、發電和特高壓輸電裝備、新能源汽車、航天裝備、工業機器人、工程施工裝備、鋼鐵裝備等行業技術産品達到全球領先或先進水平。航空裝備、高技術船舶、生物醫藥、高檔數控機床、‘四基’等領域與國外差距不斷縮小。”第十三屆全國政協經濟委員會副主任蘇波說。

　　中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴認爲，當前，信息網絡技術與制造業深度融合，先進傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統等日趨廣泛應用。人機共融的智能制造模式大大提升制造系統的柔性和敏捷性，推動工業生産由規模化、标準化向分布式、定制化制造模式轉變。工業互聯網對制造業賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，正作爲一個新的生産方式登上曆史舞台。

　　數實融合也爲數字經濟發展帶來更多動力。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》數據顯示，2021年我國數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重達到39.8%，高于同期GDP名義增速3.4個百分點，數字經濟已成爲國民經濟的重要組成部分，支撐作用愈發明顯。截至2022年12月，我國上市的互聯網企業總市值爲10.3萬億元，較上季度上升17%。全球市值最高的30家互聯網企業中，我國有11家企業上榜，僅次于美國的16家。

　　打造智能制造新生态

　　中國制造業正面臨新形勢新問題。從外部形勢看，圍繞産業鏈、關鍵核心技術和主導權的競争更加激烈，西方發達國家紛紛将戰略性新興産業作爲全球科技制高點加緊布局，重塑産業競争新優勢。從内部形勢看，受疫情影響的經濟恢複基礎尚不牢固，部分行業産業鏈供應鏈運行不暢，中小企業經營還存在不少困難。同時，制造業大而不強、發展不平衡不充分問題比較突出。關鍵核心技術受制于人、高端技術産品供給不足、産業基礎薄弱、要素成本上升、高技術人才缺乏、經濟循環不暢等深層次問題仍然存在。

　　對此，蘇波認爲，推動制造強國建設，一個重要的方向是加快發展智能制造，包括建立自主自強的智能制造創新體系，拓展智能制造試點示範的廣度和深度，加快發展智能制造産業體系，建設優質供應商平台帶動中小企業數字化、網絡化、智能化發展。

　　但智能制造推進也面臨諸多瓶頸，尤其是中小企業。浙江省内多個縣（市、區）工業中小企業數字化轉型工作的實踐顯示，中小企業數字化轉型普遍面臨以下難題：一是想轉但不懂轉、不會轉，大的投資投不起、轉不了。二是工程分包數據孤島多，企業缺人才、缺技術，自己打不通數據孤島。三是工廠轉型後數據多卻用不了、用不好，工業雲平台“碎片化服務”多。四是企業對合同标的、造價、工程質量不熟悉，簽訂數字工程合同、工廠簽訂系統用雲服務合同難，驗收和結算支付難。五是智能工廠試點多卻又推廣不了、企業數字化轉型慢。

　　如何破解這五大難題？國家智能制造專家委員會委員毛光烈表示，出路在于深化工業數字工程市場與工業雲平台服務市場的改革。要充分利用我國工業數字化轉型超大規模的工程與服務市場的優勢，大規模激活工業中小企業數字化轉型的投資消費，率先在國内形成工業數字工程産業、工業雲平台服務産業、工業數字工程咨詢服務業市場的大循環，進而再向“一帶一路”輻射發展，最終必将可以構建内外互促發展的工業數字化新型産業的新發展格局。

　　王一鳴建議，制造業要推動以智能制造爲方向的生産方式變革。充分利用建設5G、工業互聯網、人工智能、數據中心等新型基礎設施的機遇，加快生産制造全過程數字化改造，推動智能制造單元、智能産線、智能車間建設，實現全要素全環節的動态感知、互聯互通、數據集成和智能管控，加快新一代智能制造發展。推廣“5G+工業互聯網”發展模式，培育具有競争力的工業互聯網平台企業，建設一批跨行業跨領域的綜合型平台，打造基于平台的制造業新生态。

　　打好“三大戰役”

　　對于數實融合下一步發展，工信部部長金壯龍表示，要紮實推進網絡基礎設施建設，加快發展數字經濟核心産業，大力推進制造業數字化轉型。

　　推動數字經濟和實體經濟深度融合，毛光烈認爲，要集中精力先打好發展數字經濟的“三大戰役”。首先是大面積、大規模抓好數智工廠改造，爲數字經濟發展築好基、強好基，全面激活基層工廠這一經營主體，這也是當前的重中之重。其次要做好數字化産業鏈、供應鏈、服務鏈的建鏈鍛鏈強鏈，把處于産業鏈、供應鏈每個鏈條上的數字工廠“串珠成鏈”。最後要推動工業雲平台企業并購和數字工業雲平台之間的合作，整合數字化産業鏈、供應鏈、服務鏈三鏈，并形成集群化、一體化的經營、管理、自律治理的新模式，打造區域性或行業性的工業數字化集群。

　　“要在技術層面實現數字技術與技術創新的融合，在融合中不斷發展各種數字技術，組合形成‘數據+算法+算力’的集成創新能力，使實體經濟的生産工具由工業技術轉變爲信息技術與智能技術，勞動者的生産載體由生産車間轉變爲信息互聯網、智能互聯網平台。使實體經濟發展以大數據技術爲動力與樞紐系統，以計算技術爲計算存儲系統，以人工智能技術爲決策分析系統，以區塊鏈技術爲數字化信息系統。”劉守英說。

　　數字要素是數字經濟發展的新引擎。互聯網、雲計算、區塊鏈等新技術的加速發展，使得數據對提高生産效率的乘數作用凸顯。作爲生産要素的數據滲透到實體經濟生産流通的全過程，産生實體經濟所需要的信息和知識，對資源進行優化重組。“數據+算法+算力”與實體經濟生産活動深度融合，形成數字生産力。數據能夠把不同生産要素進行連接，從而産生倍增效果，有助于推動數字經濟與實體經濟深度融合。

　　但專家也指出，目前來看，數據尚未真正成爲生産要素。我國數據要素市場目前主要處于數據采集、存儲、加工階段，數據流通、數據分析、數據應用還有不足。企業爲保持自身競争力，擔心商業數據洩露，不願也不敢共享數據。企業間數據标準不同，導緻數據共享流通受阻。

　　劉守英認爲，數據要成爲高質量發展引擎的核心，必須參與生産要素的組合和升級，這是新型工業化最核心的内涵。對于平台企業，數據應在企業内部的生産要素組合中成爲核心競争力；對于實體企業，數據已充分成爲企業内部生産要素組合的力量；對于數據企業，現在的核心是要找到數據與企業外部生産要素組合的方式。